Ahli: Perkembangan AI Jadi Peluang Baru, tapi Perlu Ada Batas Wajarnya

"Sofware mesin pembelajaran (AI) itu kita mulai dengan data, model, objektif (tujuan) dan hasilnya prediksi. Jika, ada bias data, atau modelnya dan objektifnya salah, maka prediksinya bisa keliru," ujarnya.

Lantas bagaimana caranya membangun kewajaran dalam sistem AI ini?

Dalam pemaparannya, Peter menegaskan bahwa cara terbaik untuk membangun keadilan dalam sistem ini adalah dengan data.

"Kewajaran teknologi itu datang dari data. Makanya harus kerja keras untuk mendapatkan data," tegasnya.

Mengumpulkan data sebanyak mungkin dan yang tidak bias menjadi penentu utama dalam keadilan sistem AI.

Baca juga: Sistem Data Berbasis AI Berpeluang Jawab Tantangan Kesehatan Indonesia

Ditambah dengan model dan pilihan tujuan yang jelas untuk memaksimalkan prediksi di akhir proses.

Serta, testing, penyebaran dan monitoring atau pengawasan harus dilakukan untuk meminimalisir kesalahan dan kewajaran dari hasil teknologi AI tersebut.

"Kita juga membuat produk apa saja dari data, karena data ini bisa membantu pengembangan (produk) dengan lebih baik dan tepat," kata dia.