Interpretasi Data: Pengertian dan Tujuannya

KOMPAS.com - Interpretasi data adalah tahapan penelitian yang lazimnya dilakukan setelah analisis data.

Biasanya teknik interpretasi data dilakukan dalam penelitian kualitatif. Karena teknik ini membantu proses analisis data.

Apa yang dimaksud teknik interpretasi data?

Pengertian interpretasi data

Dilansir dari situs Universitas Medan Area (UMA), interpretasi data adalah proses peninjauan data hingga muncul kesimpulan yang relevan.

Secara umum, teknik interpretasi data ini membantu peneliti mengategorikan, memanipulasi, serta meringkas data.

Baca juga: Penelitian Geografi: Pengertian, Sifat, Jenis dan Contoh Judulnya

Menurut Al Fajri Bahri, dkk dalam buku Evaluasi Program Pendidikan (2022), berikut pengertian interpretasi data:

"Interpretasi data adalah metode penafsiran data yang dilakukan untuk mencari hasil dari sebuah proses penelitian."

Dalam penelitian kualitatif, teknik interpretasi data sebaiknya dilakukan, agar peneliti mendapat pemahaman dan pengetahuan yang lebih jelas juga mendalam. 

Berdasarkan penjelasan di atas, kita bisa menarik kesimpulan bahwa interpretasi data adalah metode peninjauan atau penafsiran data hasil penelitian.

Tujuan interpretasi data

Dikutip dari buku Metode Penelitian Etnografi (2021) oleh Abdul Manan, menurut Schaltzman dan Straus, tujuan interpretasi data ada tiga, yakni:

• Untuk deskripsi semata-semata

Menurut mereka, deskripsi semata-mata adalah analisis dengan teori dan rancangan organisasional yang ada dalam suatu disiplin.

Baca juga: Pengertian dan Jenis-jenis Penelitian Geografi 

• Deskripsi analitis

Schaltzman dan Straus menyatakan bahwa salah satu tujuan interpretasi data ialah menemukan jejaring hubungan yang saling berkaitan.

Adapun jejaring yang dimaksud ini ialah kaitan antarkategori maupun fenomena yang ada  untuk diteliti.

• Menghasilkan teori substantif

Tujuan interpretasi data yang terakhir menurut Schaltzman dan Straus adalah menghasilkan teori substantif sesuai disiplin ilmunya.

Selain penjelasan di atas, berikut tujuan interpretasi data lainnya:

• Meningkatkan pemahaman
• Penggunaan data
• Meminimalkan salah tafsir.

Baca juga: Sampel Penelitian: Pengertian, Tujuan, dan Cara Menentukannya