Pengertian Analisis Data beserta Tujuan dan Caranya

KOMPAS.com - Dalam ilmu statistika, kita mengenal istilah analisis data.

Analisis data disebut juga pengolahan data dan interpretasi data. Kegiatan ini didasarkan pada hasil pengumpulan data.

Dilansir dari buku Metodologi Penelitian Kebidanan dan Teknik Analisis Data (2023) oleh Siti Maryani, analisis data berguna untuk menemukan makna dan nilai yang terkandung dalam data.

Baca juga: Bagaimana Proses Analisis Data yang Benar?

Analisis data adalah serangkaian kegiatan yang meneliti, mengklasifikasikan, menyistematisasikan, menafsirkan, dan memverifikasi data sehingga memiliki nilai sosial, akademik, dan ilmiah.

Kegiatan analisis data meliputi:

• Pengelompokan data berdasarkan variael dan jenis responden
• Tabulasi data berdasarkan variabel dan seluruh responden
• Penyajian data pada setiap variabel yang diteliti
• Melakukan perhitungan untuk menjawab masalah
• Melakukan penghitungan untuk menguji hipotesis

Baca juga: Data: Pengertian dan Fungsinya

Tujuan analisis data

Menurut Sofian Effendi, tujuan analisis data adalah untuk menyederhanakan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan.

Cara menganalisis data

Dikutip dari buku Analisis Data Penelitian Kualitatif (2017) oleh Abdul Majid, analisis data dilakukan selama pengumpulan data di lapangan dan setelah semua data terkumpul dengan teknik analisis model interaktif yakni analisis data yang berlangsung secara bersama-sama.

Berikut tahapan-tahapan analisis data:

• Reduksi data

Pada tahap ini, data yang diperoleh ditulis dalam bentuk laporan atau data yang terperinci.

Laporan yang disusun berdasarkan data yang diperoleh, direduksi, dirangkum, dipilih hal-hal yang pokok, difokuskan pada hal-hal yang penting.

Baca juga: 8 Kekurangan Data Raster dalam Sistem Informasi Geografis

• Penyajian data

Data yang diperoleh dikategorisasikan menurut pokok permasalahan dan dibuat dalam bentuk matriks sehingga memudahkan peneliti untuk melihat pola-pola hubungan satu data dengan data yang lain.

• Penyimpulan dan verifikasi

Kegiatan penyimpulan merupakan langkah lebih lanjut dari kegiatan reduksi dan penyajian data.

Data yang sudah direduksi dan disajikan secara sistematis akan disimpulkan sementara.

Kesimpulan yang diperoleh pada tahap awal biasanya kurang jelas, tetapi pada tahap-tahap selanjutnya akan semakin tegas dan memiliki dasar yang kuat.

• Kesimpulan akhir

Kesimpulan akhir diperoleh berdasarkan kesimpulan sementara yang telah diverifikasi.

Kesimpulan final ini diharapkan diperoleh setelah pengumpulan data selesai.

Itulah penjelasan mengenai pengertian analisis data, tujuan, dan cara menganalisis data.

Baca juga: 7 Kelebihan Data Raster dalam Sistem Informasi Geografis (SIG)