Pilpres 2024 dalam Jebakan Algoritma Media Sosial

Ketika narasi primordial semacam itu dimainkan di media sosial, potensi keterbelahan atau polarisasi politik semakin besar karena mekanisme otomatisasi algoritma akan mengarahkan orang pada pandangan yang selaras dengan pandangan pribadi mereka. Dengan efek bias algoritma tersebut, orang sulit masuk dalam perdebatan yang rasional. Hal yang dominan akan terjadi justru pertarungan sentimen.

Mengantisipasi Efek Kolateral Algoritma

Persoalan polarisasi politik yang sudah dijelaskan sebelumnya perlu dianalisis secara seimbang. Persoalan tersebut tidak bisa dibingkai dalam perspektif instrumentalis semata yang menempatkan teknologi murni sebagai alat yang sifatnya netral, sehingga keberhasilan penggunaannya bergantung pada pengguna sendiri.

Melampaui perspektif instrumentalis, teknologi digital saat ini sudah menjadi lingkungan baru yang memiliki ekosistem yang sudah terstruktur secara otomatis sehingga keberhasilan dan/atau kegagalan penggunaannya merupakan produk interaksi organik antara teknologi dan pengguna serta konteks sosial, budaya, dan politik.

Baca juga: PPP Sebut Jokowi Ingin Pilpres 2024 Diikuti 2 Paslon: Terlalu Lama Kontestasi Habiskan Perhatian Publik

Ekosistem tersebut dirancang sesuai dengan kepentingan pemiliknya. Dalam konteks ini, untuk memahami ekosistem teknologi digital seperti media sosial, yang perlu dipahami terlebih dahulu ialah tujuan dan fungsi teknologi atau media tersebut.

Facebook, misalnya, selama ini umumnya dikenal sebagai situs jejaring sosial. Gambaran yang demikian membuat orang cenderung membayangkan algoritma atau ekosistem Facebook murni melayani tujuan komunikasi sosial.

Dalam kenyataannya, pengembangan Facebook sebagai situs jejaring sosial dikembangkan hanya pada fase-fase awal pendirian Facebook (2004-2010). Sejak 2010 sampai sekarang, Facebook lebih mengembangkan dirinya sebagai sebuah platform multisisi yang melayani periklanan dan pemasaran digital satu atap daripada sebagai situs jejaring sosial.

Oleh karena itu, desain algoritmanya bertujuan melayani kepentingan bisnis tersebut. Celakanya, dalam bidang politik dan demokrasi, rancangan algorima tersebut memiliki efek kolateral atau tak terduga yang justru mengancam ortodoksi dan institusi demokrasi.

Efek kolateral algoritma Facebook atau media sosial pada umumnya dalam bidang politik dan demokrasi tampak dalam beberapa hal. Pertama, bias konfirmasi. Algoritma Facebook atau media sosial pada umumnya mendorong terjadinya bias konfirmasi yang menjadi aspek penting untuk dapat memahami polarisasi online.

Bias ini terjadi karena seseorang secara selektif mengumpulkan bukti yang cenderung mendukung argumentasinya, sementara pada saat yang sama ia mengabaikan upaya untuk mengumpulkan bukti yang sebaliknya (Burighel, 2019: 4).

Kedua, gelembung filter (filter bubble). Istilah tersebut diciptakan Eli Pariser (2011) untuk menggambarkan efek kolateral algoritma. Algoritma yang dirancang untuk tujuan penelitian, promosi konten, periklanan, seleksi, dan penyaringan di internet dalam kenyataannya menyebabkan distorsi dan prasangka.

Hal itu mendorong polarisasi dan memperkuat efek bias dan ruang gema digital. Itu terjadi karena algoritma, dengan memprioritaskan konten tertentu, akan membuat orang terjebak dalam gelembungnya sendiri sehingga dia sulit menemukan pandangan alternatif (Burighel, 2019: 6-7).

Di Facebook, misalnya, jika Anda menghargai situs, teman, atau halaman web tertentu dengan like atau emoji hati, sering membagikan konten itu di halaman Facebook Anda atau mengomentarinya, Facebook tahu Anda sangat terlibat dengan mereka. Facebook melakukannya dengan skor prediktif untuk setiap item.

Dalam konteks ini, Facebook mengetahui dengan jelas preferensi Anda. Facebook tidak ingin mengganggu Anda dengan banyak hal yang tidak Anda minati. Seiring waktu, umpan Anda menjadi lebih sempit dalam perspektif berdasarkan fakta bahwa teman dan situs cenderung konsisten secara politis dalam apa yang mereka unggah (Vaidhayantan, 2018: 17).

Ketiga, echo-chamber. Echo-chamber (ruang gema) adalah kelompok homofili lingkungan digital yang menyatukan kelompok orang yang homogen. Dalam lingkungan homofili ini, dengan dukungan mekanisme algoritma teknologi digital, akan sangat sulit bagi seseorang untuk bertemu dengan orang yang menganut pandangan dan nilai serta keyakinan yang berbeda.

Mereka akhirnya menjadi terpolarisasi karena opini dan informasi yang sama terus digaungkan sedangkan opini dan informasi yang berbeda seolah-olah tidak ada. Akibatnya mereka hidup dalam kepompong informasi (Sunstein (2001: 2; Burighel, 2019: 5-6).