Fibonacci dan Bernoulli

Sekuenza Fibonacci pada abad XX dipopularkan kembali oleh Dan Brown di dalam novel “Da Vinci’s Code” kemudian dilayar-lebarkan oleh Ron Howard dibintangi Tom Hanks.

Kemudian pada 24 Agustus 2021, di Jakarta, DR. Gema Goeyardi memperoleh anugerah MURI sebagai warga Indonesia pertama yang membuat disertasi S-3 dan jurnal internasional ilmiah dipublikasikan oleh Scopus dengan menggunakan keilmuan Astrologi, Astronacci dan Fibonacci untuk analisis IHSG dan Emas.

Sebenarnya Italia masih memiliki banyak matematikawan unggulan lain lagi yang tidak kalah menarik untuk dibahas ketimbang Fibonacci, antara lain para matematikawan yang berasal dari keluarga besar Bernoulli.

Kemudian pada belahan akhir abad XX, matematikawan Aubrey Clayton menulis buku berjudul Bernoulli’s Fallacy dengan sub judul Statistical Illogic and the Crisis of Modern Science.

Buku tentang kelirumologi statististik dan krisis sains modern ini kurang disukai oleh para ilmuwan dan praktisi statistik aliran yang disebut sebagai frequentis sebagai musuh bebuyutan aliran bayesian.

Dari anggota keluarga matematikawan Bernoulli, yang dipilih oleh Aubrey Clayton untuk dibahas adalah Jacob Bernoulli yang tersohor sebagai pendukung fanatik kalkulus Leibnizian, maka berpihak ke Leibniz dalam kemelut perseteruan kalkulus Leibniz versus Newton.

Yang secara khusus menjadi bahan utama bahasan Aubrey Clayton adalah warisan pemikiran Jacob Bernoulli yang keliru ditafsirkan lalu didayagunakan sebagai landasan ilmu statistik modern.

Argumen utama buku “Bernoulli’s Fallacy” adalah bahwa statistik aliran frequentis dianggap terlalu menggantungkan diri pada asumsi-asumsi yang tidak terjustifikasi pada segenap kasus secara tergeneralisir.

Dua klaim besar yang dikemukakan oleh Clayton adalah probabilitas dapat didefinisikan sebagai empirikal frekuensi serta “kedekatan” simetrik dalam makna bahwa contoh statistik yang diamati mendekati populasi parameter berkoresponden dengan probabilitas tinggi yang pada hakikatnya sama dengan parameter populasi yang berdekatan dengan apa yang teramati dengan kemungkinan tinggi.

Aubrey Clayton cermat menelusuri sejarah tentang bagaimana asumsi-asumsi menyesatkan dipoles sampai mengkilap sehingga tidak terkesan sesat kemudian diramu dengan bumbu analisa statistik sebagai jurus pamungkas demi menghindari konsekuensi-konsekuensi dari serangan miskonsepsi-miskonsepsi para ilmuwan dan praktisi statistik aliran frequentis yang sudah barang tentu tidak sudi begitu saja ikhlas ilmu mereka diulas secara negatif oleh sang matematikawan jahil dari University of California, Berkeley .